朝8時、ロイター通信のロンドン本社では、経済担当の記者サラが自動生成されたニュースアラートを確認することから一日が始まります。以前は30分かけて各種データソースをチェックしていましたが、今では5分で済みます。
AIシステムが企業の決算報告や株価の異常な動きを検知し、優先順位をつけて表示してくれるからです。2023年後半から導入されたこのツールにより、重要なニュースを見逃すリスクが大幅に減少しました。
記事作成の実務が変わった
午前中、サラは英国の失業率に関する速報記事を書きます。統計データの初期分析はAIが担当し、過去のトレンドとの比較や基本的な文脈を数秒で生成します。サラの仕事は、その情報をもとに専門家へのインタビューを行い、背景や影響を掘り下げることです。
データ入力や基礎的な記事構成に費やす時間が減ったことで、取材と分析に使える時間が1日あたり2時間増えました。ただし、AIが生成した情報の事実確認は必須です。午後1時、サラは自動生成された文章の中に古いデータが混入しているのを発見し、手作業で修正しました。
編集作業の効率化
午後3時、編集チームとのミーティングでは、AIが提案した記事の見出しパターンを検討します。クリック率の予測データも表示されますが、最終判断は人間が行います。
夕方、サラは明日の企画案を準備します。AIツールが世界中のニュースサイトやSNSをスキャンし、注目されているトピックを提示してくれますが、どの角度で取材するかは記者の経験と判断に委ねられています。